这篇文章主要介绍了MySQL使用mysqldump+binlog完整恢复被删除的数据库,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

(一)概述

在日常MySQL数据库运维过程中,可能会遇到用户误删除数据,常见的误删除数据操作有:

  • 用户执行delete,因为条件不对,删除了不应该删除的数据(DML操作);
  • 用户执行update,因为条件不对,更新数据出错(DML操作);
  • 用户误删除表drop table(DDL操作);
  • 用户误清空表truncate(DDL操作);
  • 用户删除数据库drop database,跑路(DDL操作)
  • …等

这些情况虽然不会经常遇到,但是遇到了,我们需要有能力将其恢复,下面讲述如何恢复。

(二)恢复原理

如果要将数据库恢复到故障点之前,那么需要有数据库全备和全备之后产生的所有二进制日志。

全备作用 :使用全备将数据库恢复到上一次完整备份的位置;

二进制日志作用:利用全备的备份集将数据库恢复到上一次完整备份的位置之后,需要对上一次全备之后数据库产生的所有动作进行重做,而重做的过程就是解析二进制日志文件为SQL语句,然后放到数据库里面再次执行。

举个例子:小明在4月1日晚上8:00使用了mysqldump对数据库进行了备份,在4月2日早上12:00的时候,小华不小心删除了数据库,那么,在执行数据库恢复的时候,需要使用4月1日晚上的完整备份将数据库恢复到“4月1日晚上8:00”,那4月1日晚上8:00以后到4月2日早上12:00之前的数据如何恢复呢?就得通过解析二进制日志来对这段时间执行过的SQL进行重做。

(三)删库恢复测试

(3.1)实验目的

在本次实验中,我直接测试删库,执行drop database lijiamandb,确认是否可以恢复。

(3.2)测试过程

在测试数据库lijiamandb中创建测试表test01和test02,然后执行mysqldump对数据库进行全备,之后执行drop database,确认database是否可以恢复。

STEP1:创建测试数据,为了模拟日常繁忙的生产环境,频繁的操作数据库产生大量二进制日志,我特地使用存储过程和EVENT产生大量数据。

创建测试表:

use lijiamandb;create table test01
(
id1 int not null auto_increment,
name varchar(30),
primary key(id1)
);

create table test02
(
id2 int not null auto_increment,
name varchar(30),
primary key(id2)
);

创建存储过程,往测试表里面插入数据,每次执行该存储过程,往test01和test02各自插入10000条数据:

CREATE DEFINER=root@% PROCEDURE p_insert()
BEGIN
Routine body goes here…
DECLARE str1 varchar(30);
DECLARE str2 varchar(30);
DECLARE i int;
set i = 0;
while i < 10000 do
set str1 = substring(md5(rand()),1,25);
insert into test01(name) values(str1);
set str2 = substring(md5(rand()),1,25);
insert into test02(name) values(str1);
set i = i + 1;
end while;
END

制定事件,每隔10秒钟,执行上面的存储过程:

use lijiamandb;
create event if not exists e_insert
on schedule every 10 second
on completion preserve
do call p_insert();

启动EVENT,每个10s自动向test01和test02各自插入10000条数据

mysql> show variables like ‘%event_scheduler%’;
+———————————————————-+——-+
| Variable_name | Value |
+———————————————————-+——-+
| event_scheduler | OFF |
+———————————————————-+——-+

mysql> set global event_scheduler = on;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

–过3分钟。。。
STEP2:第一步生成大量测试数据后,使用mysqldump对lijiamandb数据库执行完全备份
mysqldump -h192.168.10.11 -uroot -p123456 -P3306 –single-transaction –master-data=2 –events –routines –databases lijiamandb > /mysql/backup/lijiamandb.sql

注意:必须要添加–master-data=2,这样才会备份集里面mysqldump备份的终点位置。

–过3分钟。。。

STEP3:为了便于数据库删除前与删除后数据一致性校验,先停止表的数据插入,此时test01和test02都有930000行数据,我们后续恢复也要保证有930000行数据。

mysql> set global event_scheduler = off;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select count() from test01; +———-+ | count() |
+———-+
| 930000 |
+———-+
row in set (0.14 sec)
mysql> select count() from test02; +———-+ | count() |
+———-+
| 930000 |
+———-+
row in set (0.13 sec)

STEP4:删除数据库

mysql> drop database lijiamandb;
Query OK, 2 rows affected (0.07 sec)

STEP5:使用mysqldump的全备导入

mysql> create database lijiamandb;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> exit
Bye
[root@masterdb binlog]# mysql -uroot -p123456 lijiamandb < /mysql/backup/lijiamandb.sql
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.

在执行全量备份恢复之后,发现只有753238笔数据:

[root@masterdb binlog]# mysql -uroot -p123456 lijiamandb

mysql> select count() from test01;

+———-+
| count(*) |
+———-+
| 753238 |
+———-+
row in set (0.12 sec)

mysql> select count() from test02; +———-+ | count() |
+———-+
| 753238 |
+———-+
row in set (0.11 sec)

很明显,全量导入之后,数据不完整,接下来使用mysqlbinlog对二进制日志执行增量恢复。

使用mysqlbinlog进行增量日志恢复最重要的就是确定待恢复的起始位置(start-position)和终止位置(stop-position),起始位置(start-position)是我们执行全被之后的位置,而终止位置则是故障发生之前的位置。
STEP6:确认mysqldump备份到的最终位置

[root@masterdb backup]# cat lijiamandb.sql |grep “CHANGE MASTER”
— CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE=’master-bin.000044′, MASTER_LOG_POS=8526828

备份到了44号日志的8526828位置,那么恢复的起点可以设置为:44号日志的8526828。

–接下来确认要恢复的终点位置,即执行”DROP DATABASE LIJIAMAN”之前的位置,需要到binlog里面确认。

[root@masterdb binlog]# ls
master-bin.000001 master-bin.000010 master-bin.000019 master-bin.000028 master-bin.000037 master-bin.000046 master-bin.000055
master-bin.000002 master-bin.000011 master-bin.000020 master-bin.000029 master-bin.000038 master-bin.000047 master-bin.000056
master-bin.000003 master-bin.000012 master-bin.000021 master-bin.000030 master-bin.000039 master-bin.000048 master-bin.000057
master-bin.000004 master-bin.000013 master-bin.000022 master-bin.000031 master-bin.000040 master-bin.000049 master-bin.000058
master-bin.000005 master-bin.000014 master-bin.000023 master-bin.000032 master-bin.000041 master-bin.000050 master-bin.000059
master-bin.000006 master-bin.000015 master-bin.000024 master-bin.000033 master-bin.000042 master-bin.000051 master-bin.index
master-bin.000007 master-bin.000016 master-bin.000025 master-bin.000034 master-bin.000043 master-bin.000052
master-bin.000008 master-bin.000017 master-bin.000026 master-bin.000035 master-bin.000044 master-bin.000053
master-bin.000009 master-bin.000018 master-bin.000027 master-bin.000036 master-bin.000045 master-bin.000054

多次查找,发现drop database在54号日志文件

[root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000056 | grep -i “drop database lijiamandb”
[root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000055 | grep -i “drop database lijiamandb”
[root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000055 | grep -i “drop database lijiamandb”
[root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000054 | grep -i “drop database lijiamandb”
drop database lijiamandb

保存到文本,便于搜索

[root@masterdb binlog]# mysqlbinlog -v master-bin.000054 > master-bin.txt

确认drop database之前的位置为:54号文件的9019487

# at 9019422
#200423 16:07:46 server id 11 end_log_pos 9019487 CRC32 0x86f13148 Anonymous_GTID last_committed=30266 sequence_number=30267 rbr_only=no
SET @@SESSION.GTID_NEXT= ‘ANONYMOUS’/!/;
# at 9019487
#200423 16:07:46 server id 11 end_log_pos 9019597 CRC32 0xbd6ea5dd Query thread_id=100 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1587629266/!/;
SET @@session.sql_auto_is_null=0/!/;
/*!\C utf8 *//!/;
SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=33/!/;
drop database lijiamandb
/!/;
# at 9019597
#200423 16:09:25 server id 11 end_log_pos 9019662 CRC32 0x8f7b11dc Anonymous_GTID last_committed=30267 sequence_number=30268 rbr_only=no
SET @@SESSION.GTID_NEXT= ‘ANONYMOUS’/!/;
# at 9019662
#200423 16:09:25 server id 11 end_log_pos 9019774 CRC32 0x9b42423d Query thread_id=100 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1587629365/!/;
create database lijiamandb

STEP7:确定了开始结束点,执行增量恢复
开始:44号日志的8526828
结束:54号文件的9019487

这里分为3条命令执行,起始日志文件涉及到参数start-position参数,单独执行;中止文件涉及到stop-position参数,单独执行;中间的日志文件不涉及到特殊参数,全部一起执行。

# 起始日志文件

起始日志文件

mysqlbinlog –start-position=8526828 /mysql/binlog/master-bin.000044 | mysql -uroot -p123456

中间日志文件

mysqlbinlog /mysql/binlog/master-bin.000045 /mysql/binlog/master-bin.000046 /mysql/binlog/master-bin.000047 /mysql/binlog/master-bin.000048 /mysql/binlog/master-bin.000049 /mysql/binlog/master-bin.000050 /mysql/binlog/master-bin.000051 /mysql/binlog/master-bin.000052 /mysql/binlog/master-bin.000053 | mysql -uroot -p123456

终止日志文件

mysqlbinlog –stop-position=9019487 /mysql/binlog/master-bin.000054 | mysql -uroot -p123456

STEP8:恢复结束,确认全部数据已经还原

[root@masterdb binlog]# mysql -uroot -p123456 lijiamandb
mysql> select count() from test01;
+———-+
| count(
) |
+———-+
| 930000 |
+———-+
row in set (0.15 sec)

mysql> select count() from test02;
+———-+
| count(
) |
+———-+
| 930000 |
+———-+
row in set (0.13 sec)

(四)总结

1.对于DML操作,binlog记录了所有的DML数据变化:
–对于insert,binlog记录了insert的行数据
–对于update,binlog记录了改变前的行数据和改变后的行数据
–对于delete,binlog记录了删除前的数据
假如用户不小心误执行了DML操作,可以使用mysqlbinlog将数据库恢复到故障点之前。

2.对于DDL操作,binlog只记录用户行为,而不记录行变化,但是并不影响我们将数据库恢复到故障点之前。

总之,使用mysqldump全备加binlog日志,可以将数据恢复到故障前的任意时刻。